На протяжении более 30 лет многие страны совместно работают по проблеме охраны окружающей среды и здоровья человека под эгидой Конвенции о трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния (Конвенция) – первого международного соглашения, признавшего, что для борьбы с проблемой распространения загрязнения воздуха через географические границы необходимы решения, принимаемые отдельными государствами.

 Принятая в 1979 году Конвенция установила широкие полномочия для Европейской Экономической Комиссии Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН) с целью совместной работы по проблемам атмосферного переноса загрязнителей через государственные границы, океаны и континенты.

Конвенция включает в себя процесс переговоров по конкретным мерам контроля за загрязняющими воздух веществами посредством специальных соглашений, называемых протоколами. Конвенция также координирует усилия по научным исследованиям, моделированию, мониторингу и разработке региональных стратегий снижения выбросов в атмосферу.

• Текст Конвенции
• Стороны Конвенции и протоколов
• Секретариат Конвенции

Протоколы Конвенции:

• Протокол 1985 г. о сокращении выбросов серы или их трансграничных потоков по меньшей мере на 30 процентов. Протокол был принят в 1985 году и вступил в силу в 1987 году. В результате принятия этого Протокола было отмечено существенное снижение выбросов серы в Европе.

• Протокол об ограничении выбросов летучих органических соединений или их трансграничных потоков 1991 г..  Протокола был принят в 1991 году и вступил в силу в 1997 году. Основная цель Протокола – установить ограничения по основным загрязнителям воздуха, вызывающим образование озона в приземном слое.

• Протокол 1988 г. об ограничении выбросов окислов азота или их трансграничных потоков;. Протокол обязывает страны-участницы Конвенции ограничивать выбросы окислов азота или их трансграничные потоки так, чтобы к концу 1994 года они не превышали уровней 1987 года. Также устанавливает критические нагрузки и связанные с ними цели для снижения выбросов.

• Протокол 1994 г. относительно дальнейшего сокращения выбросов серы. Протокол был принят в 1994 году и вступил в силу в 1998. (Протокол нацелен на постепенное достижение критических нагрузок для подкисления и установление долгосрочных целей по снижению выбросов серы).

• Протокол 1998 г. по тяжелым металлам. Принят в 1998 году и вступил в силу в 2003 году. Протокол предусматривает меры по снижению выбросов свинца, кадмия и ртути - наиболее вредных для здоровья человека и окружающей природной среды тяжелых металлов.

• Протокол по стойким органическим загрязнителям (СОЗ) 1998 г.. Протокол был принят в 1998 году и вступил в силу в 2003 году. Протокол запрещает производство и применение некоторых СОЗ с момента его принятия, а для некоторых других веществ устанавливает сроки прекращения или существенного ограничения производства.

• Протокол 1999 г. о борьбе с подкислением, эвтрофикацией и приземным озоном.  Протокол был принят в 1999 году и вступил в силу в 2005 году. (Протокол устанавливает потолочные значения выбросов серы (включая двуокись серы), NOx, ЛОС и аммиака. Устанавливает предельные значения для выбросов из отдельных источников).

• Протокол 1984 г. касающийся долгосрочного финансирования совместной программы наблюдения и оценки распространения загрязнителей воздуха на большие расстояния в Европе (ЕМЕП). Протокол был принят в 1984 году и вступил в силу в 1988 году. Протокол предусматривает совместное несение расходов странами-участницами Протокола по содержанию центров ЕМЕП.

Секретариат Конвенции

Согласно статье 11 Конвенции, Исполнительный секретарь Европейской экономической комиссии выполняет для Исполнительного органа секретарские функции в рамках отдела по вопросам окружающей среды ЕЭК ООН:

Метеорологические данные являются важной входной информацией при моделировании дальнего переноса и выпадения загрязняющих веществ в атмосфере. Результаты синоптических и аэрологических измерений метеопараметров не могут быть непосредственно поданы на вход расчетной модели без предварительной обработки по следующим причинам. Для расчетов необходимы значения переменных на регулярной сетке, а станции наблюдения случайным образом распределены по поверхности Земли. Кроме того, большинство параметров, необходимых для моделирования атмосферного переноса загрязняющих веществ, не измеряются непосредственно, а являются диагностическими. Таким образом, для подготовки наборов сеточных метеорологических параметров с требуемым временным и пространственным разрешением необходимо использовать систему предварительной обработки (препроцессинга) измеренных данных. Методология метеорологического препроцессинга отрабатывалась в МСЦ-В на протяжении многих лет. Первоначально она применялась на региональном уровне (регион ЕMEP), позже была адаптирована для глобального масштаба.

Ниже кратко описаны основные аспекты методологии подготовки метеорологических данных в МСЦ-В. Более подробная информация содержится в технических отчетах МСЦ-В.

Метеорологические модели

Подготовка исходных метеоданных (дискретных многомерных наборов значений метеорологических параметров) производится в режиме “офф-лайн”, т. е. заранее, до запуска моделей атмосферного переноса загрязняющих веществ. Для этого в настоящее время используются три следующих системы моделирования: WRF, MM5 и GEM..

Mодель пятого поколения MM5 (The Fifth-Generation Mesoscale Model) была разработана Университетом штата Пенсильвания и Национальным центром атмосферных исследований США (NCAR) для прогнозов мезомасштабной атмосферной циркуляции. Эта модель была адаптирована МСЦ-В для расчетов метеорологических параметров в региона ЕМЕП.

Мультимасштабная модель GEM (The Global Environmental Multiscale Model) разработана Канадским метеорологическим центром (СМС) в сотрудничестве с рядом организаций для комплексного прогнозирования и системы ассимиляции данных. Эта модель используется в МСЦ-В для генерации метеорологических данных на глобальном уровне.

Модель WRF (The Weather Research & Forecasting Model) является представителем последнего поколения мезомасштабных численных систем для оперативного прогнозирования погоды и исследований атмосферы. В ее разработке принимали участие Национальный центр атмосферных исследований США (NCAR), Национальное управление океанических и атмосферных исследований США (Национальный центр по прогнозированию окружающей среды (NCEP)) и ряд других организаций. Модель работает на всех масштабах от локального до глобального. В настоящее время происходит постепенный переход от MM5 и GEM к WRF в моделировании на региональном и глобальном уровнях.

Входные данные

Для метеорологических моделей, перечисленных выше в качестве исходной информации используются данные оперативного анализа ECMWF. Эти данные используются в качестве начальных условий и применяются в процессе моделирования.

 Пространственные масштабы и разрешения. Карта прогнозов.

Рис 1. Возможности метеорологических моделей по работе в разных пространственных масштабах и картографических проекциях

МСЦ-В выполняет численное моделирование атмосферного переноса загрязнителей воздуха в различных пространственных масштабах (глобальном, региональном, локальном) и картографических проекциях (широтно-долготной, полярной стереографической). Все перечисленные выше метеорологические модели многомасштабны. Работать в обеих проекциях, используемых в настоящий момент в МСЦ-В, способна только модель WRF. Возможности метеорологических моделей по работе в различных пространственных масштабах и в разных проекциях показаны на рис.1.

Моделирование в глобальном масштабе осуществляется с пространственным разрешением от 5^ox5^o к 1^ox1^o (широтно-долготная сетка). В региональном и локальном масштабах моделирование выполняется с разрешением от 50х50 км2 до 5х5 км² (полярная стереографическая проекция). Для обеспечения согласованности наборов метеорологических данных в различных масштабах применяется нестинг. Пример результатов многомасштабных расчетов показан на рис. 2.

Расчетный цикл

Процесс подготовки метеорологических данных за длительный период времени (месяцы или годы) организован как последовательность краткосрочных запусков метеорологических моделей. Каждый из них начинается с цифровой фильтрации (для гашения высокочастотных колебаний) и состоит из двух основных частей: разгона и прогноза (рис. 3), продолжительность которых может быть разной (зависит от модели). Расчетные результаты последней фазы работы метеорологической модели (прогноз) сохраняются и в дальнейшем используются в качестве входных данных для моделей атмосферного переноса химических веществ.

Метеорологические параметры

Список метеорологических параметров, задействованных в моделях переноса ТМ и СОЗ и их использование в моделировании, приведен в таблице 1.

Таблица 1. Метеорологические параметры, используемые при моделировании атмосферного переноса ТМ и СОЗ

Оценка предварительной обработки метеорологических данных

Для проведения оценки полученных метеорологических данных результаты расчетов сравниваются с данными измерений. Используются два вида измерений: поверхностные и аэрологические.

Расчетные поля осадков сравниваются с суточными данными из базы поверхностных измерений GSN (GCOS Surface Network).

12-часовые данные приповерхностных и аэрологических наблюдений радиозондовой базы данных NOAA/ESRL (RAOB) используются для сравнения с результатами расчетов следующих параметров: температура воздуха, влажность воздуха, геопотенциальная высота, компоненты скорости ветра.

Для характеристики степени соответствия расчетных и измеренных значений метеорологических величин используются следующие статистические показатели: BIAS, среднеквадратическая ошибка (RMSE), коэффициент корреляции (Rcorr). Кроме того, рассматривается усредненная статистика двух типов:

• пространственные показатели, усредненные по времени (RMSEspace, Rcorr-space);
• временные показатели, усредненные по измерительным станциям (RMSEtime, Rcorr-time).

Примеры сравнения модельных и измеренных данных представлены на рис. 4-5. Временной ход температуры воздуха на двух метеостанциях RAOB приведен на рис.4. Диаграмма рассеяния рассчитанных и измеренных среднегодовых температур у поверхности Земли показана на рис 5.

Рис. 4. Сравнение приповерхностной температуры воздуха, рассчитанной по моделям WRF и GEM, с измерениями метеорологических станций 72520 (США) и 2836 (Финляндия) в январе и июле 2001 года

Примеры вертикальных профилей усредненных по станциям статистических показателей приведены на рис. 6.

Помимо сравнения с результатами измерений, пространственные распределения метеорологических параметров сопоставляются с данными метеорологических ре-анализов ECMWF (ERA-40) и NCEP-DOE, количество осадков - с набором данных на основе спутниковых измерений проекта GPCP. На рисунке 7 в качестве примера приведены глобальные распределение годового количества осадков, построенные на основе результатов расчетов по модели GEM, данных ре-анализов и GPCP.

Рис. 6. Сравнение расчетной температуры воздуха в январе 2001 (модели WRF и GEM) с 12-часовыми измерениями из базы данных RAOB. Приведены усредненные по станциям вертикальные профили статистических показателей

Модель ЕМЕП СОЗ (MSCE-POP) была разработана для оценки переноса и накопления стойких органических загрязнителей (СОЗ) в рамках осуществления политики улучшения качества воздуха в Европе Конвенцией о трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния.

Применение модели

MSCE-POP модель разрабатывается и используется для следующих целей:

• оценка атмосферного переноса и выпадения СОЗ на региональном уровне (ЕМЕП)
• оценка трансграничного переноса СОЗ
• оценка распределения СОЗ между основными компонентами окружающей среды (атмосфера, почва, растительность и морская вода)
• оценка временных и пространственных трендов
• прогноз будущих уровней загрязнения СОЗ и тенденции при различных сценариях выбросов
• оценка способности к дальнему переносу и общей стойкости новых веществ-кандидатов СОЗ.

Описание модели

MSCE-POP является трехмерной эйлеровой многосредовой химической транспортной операционной моделью, описывающей распространение СОЗ в пределах географического охвата области ЕМЕП с пространственным разрешением 50 × 50 км. Область расчетов модели охватывает практически всю тропосферу, верхний слой почвы до 20 см, и морские водоемы в рамках сетки ЕМЕП. MSCE-POP позволяет моделировать перенос и поведение СОЗ в атмосфере, почве, морской воде и растительности с учетом обменных процессов между этими средами. Структура модели и основные процессы атмосферного переноса и выведения загрязняющих веществ определяются по аналогии с МSCE-HM моделью. Подробное описание модели можно найти в техническом отчете МСЦ-В [Gusev et al., 2005].

Валидация модели

Корректность работы модели оценивалась по данным регулярных измерений концентраций СОЗ на станциях мониторинга ЕМЕП и данным эпизодических измерительных кампаний в отдельных европейских странах. Кроме того, проводилось исследование чувствительности результатов модели к различным параметрам и их сравнение с результатами других моделей СОЗ. Оценка результатов моделирования с помощью данных измерений проводится каждый год, и описана в годовых отчетах. Изучение чувствительности модели и оценка неопределенности расчетных выпадений и концентраций описана в техническом отчете МСЦ-В [Shatalov et al., 2005]. Подробная информация по разработке моделей находится в технических отчетах и научных статьях. На семинаре целевой группы ЕМЕП по измерениям и моделированию (Москва, 2005), посвященном обзору моделей ЕМЕП, был сделал вывод, что "модель МSCE-POP основана на современных представлениях о циркуляции СОЗ в окружающей среде и может применяться для оценки дальнего переноса СОЗ в окружающей среде".

Дальнейшее использование

Наряду с MSCE-POP моделью в МСЦ-В идет развитие глобального многомасштабного подхода к моделирования СОЗ. Для оценки загрязнения СОЗ в различных масштабах, глобальном, региональном и локальном, разрабатывается глобальная многосредовая система моделирования ЕМЕП (Global EMEP Multi-media Modelling System (GLEMOS)). В ближайшем будущем модель GLEMOS заменит модель MSCE-РОР.

Литература

Gusev A., E.Mantseva, V.Shatalov, B.Strukov [2005] Regional Multicompartment Model MSCE-POP, EMEP/MSC-E Technical Report 5/2005

Shatalov V., A.Gusev, S.Dutchak, I.Holoubek, E.Mantseva, O.Rozovskaya, A.Sweetman, B.Strukov, N.Vulykh [2005] Modelling of POP contamination in European Region: Evaluation of the Model Performance, EMEP/MSC-E Technical Report 7/2005

Halvorsen, Helene Lunder; Bohlin-Nizzetto, Pernilla; Eckhardt, Sabine; Gusev, Alexey; Krogseth, Ingjerd Sunde; Möckel , Claudia; Shatalov, Victor; Skogeng, Lovise Pedersen; Breivik, Knut  (2021) Main sources controlling atmospheric burdens of persistent organic pollutants on a national scale. Ecotoxicology and Environmental Safety, vol. 217, 112172, 2021. doi.org/10.1016/j.ecoenv.2021.112172

Dastoor A., Wilson S.J., Travnikov O., Ryjkov A., Angot H., Christensen J.H., Steenhuisen F., Muntean M. (2022) Arctic atmospheric mercury: sources and changes. Arctic atmospheric mercury: sources and changes. Science of the Total Environment, 156213. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.156213.

Dastoor A., Angot H., Bieser J., Christensen J.H., Douglas T.A., Heimbürger-Boavida L.-E., Jiskra M., Mason R.P., McLagan D.S., Obrist D., Outridge P.M., Petrova M.V., Ryjkov A., St. Pierre K.A., Schartup A.T., Soerensen A.L., Toyota K., Travnikov O., Wilson S.J., Zdanowicz C. (2022) Arctic mercury cycling. Nature Reviews Earth & Environment. 3, 270–286. https://doi.org/10.1038/s43017-022-00269-w.

Lequy E, Saby NPA, Ilyin I, Bourin A, Sauvage S, Leblond S. Spatial analysis of trace elements in a moss bio-monitoring data over France by accounting for source, protocol and environmental parameters. Sci Total Environ. vol. 590-591, pp 602-610, 2017.

Travnikov O., Angot H., Artaxo P., Bencardino M., Bieser J., D’Amore F., Dastoor A., De Simone F., del Carmen Diéguez M., Dommergue A., Ebinghaus R., Xin Bin Feng, Gencarelli C. N., Hedgecock I, M,, Magand O., Martin L., Matthias V., Mashyanov N., Pirrone N, Ramachandran R., Read K. A., Ryjkov A., Selin N. E., Sena F., Song S., Sprovier F.i, Wip D., Wängberg I., and Yang X., Multi-model study of mercury dispersion in the atmosphere: Atmospheric processes and model evaluation. Atmos. Chem. Phys., 17, 5271–5295, 2017.

Bieser J., Slemr F., Ambrose J., Brenninkmeijer C., Brooks S., Dastoor A., DeSimone F., Ebinghaus R., Gencarelli C. N., Geyer B., Gratz L. E., Hedgecock I. M., Jaffe D., Kelley P., Che-Jen Lin, Jaegle L., Matthias V., Ryjkov A., Selin N. E., Song S., Travnikov O., Weigelt A., Luke W., Ren X., Zahn A., Xin Yang, Yun Zhu, and Pirrone N. Multi-model study of mercury dispersion in the atmosphere: vertical and interhemispheric distribution of mercury species. Atmos. Chem. Phys., 17, 6925–6955, 2017

Nickel S., Schröder W., Wosniok W., Harmens H., Frontasyeva M. V., Alber R., Aleksiayenak J., Barandovski L., Blum O., Danielsson H., de Temmermann L., Dunaev A. M., Fagerli H., Godzik B., Ilyin I., Jonkers S., Jeran Z., Karlsson G. P., Zechmeister H. G. Modelling and mapping heavy metal and nitrogen concentrations in moss in 2010 throughout Europe by applying Random Forests models. Atmos. Environ., 156, 146–159, 2017.

Gencarelli C.N., Bieser J., Carbone F., De Simone F., Hedgecock I.M., Matthias V., Travnikov O., Yang X., Pirrone N. Sensitivity model study of regional mercury dispersion in the atmosphere. Atmos. Chem. Phys., 17, 627-643 2016.

Pacyna J.M., Travnikov O., De Simone F., Hedgecock I.M., Sundseth K., Pacyna E.G., Steenhuisen F., Pirrone N., Munthe J., Kindbom K. Current and future levels of mercury atmospheric pollution on global scale. Atmos. Chem. Phys., 16, 12495-12511, 2016.

Angot H., Dastoor A., De Simone F., Gårdfeldt K., Gencarelli C. N., Hedgecock I.M., Langer S., Magand O., Mastromonaco M.N., Nordstrøm C., Pfaffhuber K.A., Pirrone N., Ryjkov A., Selin N.E., Skov H., Song S., Sprovieri F., Steffen A., Toyota K., Travnikov O., Yang X., Dommergue A. (2016) Chemical cycling and deposition of atmospheric mercury in polar regions: review of recent measurements and comparison with models. Atmos. Chem. Phys., 16, 10735-10763.

Pandolfi M., A. Alastuey, N.Pérez, C. Reche, I. Castro, V. Shatalov, and X. Querol (2016) Trends analysis of PM source contributions and chemical tracers in NE Spain during 2004–2014: a multi-exponential approach. Atmos. Chem. Phys., 16, 11787–11805.

Supplement of "Trends analysis of PM source contributions and chemical tracers in NE Spain during 2004–2014: a multi-exponential approach"
Marco Pandolfi et al. Supplement of Atmos. Chem. Phys., 16, 11787–11805, 2016

Schuster J.K., T. Harner, G. Fillmann, L. Ahrens, J. C. Altamirano, B. Aristizábal, W. Bastos, L.E. Castillo, J. Cortés, O. Fentanes, A. Gusev, M. Hernandez, M. V. Ibarra, N. B. Lana, S. C. Lee, A. P. Martı́nez, K. S. B. Miglioranza, A. P. Puerta, F. Segovia, M. Siu, and M. Y. Tominaga (2015) Assessing Polychlorinated Dibenzo-p-dioxins and Polychlorinated Dibenzofurans in Air across Latin American Countries Using Polyurethane Foam Disk Passive Air Samplers. Environ. Sci. Technol., 49 (6), pp 3680–3686.

Batrakova, N., Travnikov, O., and Rozovskaya, O. (2014) Chemical and physical transformations of mercury in the ocean: a review, Ocean Sci., 10, 1047-1063, doi:10.5194/os-10-1047-2014.

Bieser J., De Simone F., Gencarelli C., Geyer B., Hedgecock I., Matthias V., Travnikov O., Weigelt A. (2014) A diagnostic evaluation of modelled mercury wet depositions in Europe using atmospheric speciated high-resolution observations. Environ. Sci. Pollut. res.., doi: 10.1007/s11356-014-2863-2.

Goodsite M.E., Outridge P.M., Christensen J.H., Dastoor A., Muir D., Travnikov O., Wilson S. (2013) How well do environmental archives of atmospheric mercury deposition in the Arctic reproduce rates and trends depicted by atmospheric models and measurements? Science of The Total Environment 452–-453, 196-–207.

Pirrone N., Cinnirella S., Dastoor A., Ebinghaus R., Gratz L., Hedgecock I., Sprovieri F., Travnikov O., (2013) Atmospheric Pathways, Transport and Fate. In: AMAP/UNEP 2013. Technical Background Report for the Global Mercury Assessment 2013. Arctic Monitoring and Assessment Programme, Oslo, Norway/UNEP Chemicals Branch, Geneva, Switzerland. vi + 263 pp.

Gusev A., MacLeod M., Bartlett P. (2012) Intercontinental transport of persistent organic pollutants: a review of key findings and recommendations of the task force on hemispheric transport of air pollutants and directions for future research. Atmospheric Pollution Research 3, 463-465.

Shatalov V., J.H.Johansson, K. Wiberg, I.T.Cousins (2012) Tracing the origin of dioxins in Baltic air using an atmospheric modeling approach. Atmospheric Pollution Research 3, 408-416.

Travnikov O. (2012) Atmospheric transport of mercury. In: Environmental Chemistry and Toxicology of Mercury (Eds. Liu, Cai and O’driscoll), John Wiley & Sons, pp. 331-366.

Tipping E, Wadsworth R.A., Norris D.A., Hall J.R. and Ilyin I. (2011) Long-term mercury dynamics in UK soils. Environ. Pollut. 159, 3474-3483.

Thoni L., Yurukova L., Bergamini A., Ilyin I., Matthaei D. (2011) Temporal trends and spatial patterns of heavy metal concentrations in mosses in Bulgaria and Switzerland: 1990-2005. Atmos. Environ. 45(11) 1899-1912.

Kaltz A, Harmens H., Holy M., Pesch R., Schroder W. and Ilyin I. (2010) Metalle und Stickstoff angereichert in Moosen Sachsens. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung. DOI: 10.1007/s12302-010-0126-5.

Genler L., Holy M., Pesch R., Schroder W., Harmens H. and Ilyin I. (2010) Anreicherung atmospherischer Depositionen von Metallen und Stickstoff in Moosen Mecklenburg-Vorpommerns von 1990 bis 2005. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung, DOI: 10.1007/s12302-010-0128-3.

Schroder W., Pesch R., Kratz W., Holy M., Zechmeister H., Harmens H., Fagerli H. and Ilyin I. (2010) Atmospherische Deposition und Anreicherung von Schwermetallen und Stickstoff in Natura-2000-Gebieten Deutschlands. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung, DOI: 10.1007/s12302-010-0128-3.

Schroder W., Holy M., Pesch R., Ilyin I., Harmens H. and Gebhardt H. (2010) Erfassung der Anreicherung von Metallen und Stickstoff in baden-wattembergischen Moosen. Umweltwissenschaften und Schadstoff-Forschung. DOI: 10.1007/s12302-010-0146.

Travnikov O., Lin C.-J. Dastoor A., Bullock O.R., Hedgecock I.M., Holmes C., Ilyin I., Jaegle L., Jung G., Pan L., Pongprueksa P., Ryzhkov A., Seigneur C., Skov H. (2010) Global and regional modeling. In: HTAP 2010 Assessment Report. Part B, Mercury. Geneva: UN-Economic Comision for Europe. pp. 97-144.

Holy M., Pesch R., Schroder W., Harmens H., Ilyin I., Alber R., Aleksiayenak Y., Blum O., Coskun M., Dam M., De Temmerman L., Fedorets N., Figueira R., Frolova M., Frontasyeva M., Goltsova N., Miqueo L.G., Grodzinska K., Jeran Z., Korzekwa S., Krmar M., Kubin E., Kvietkus K., Larsen M., Leblond S., Liiv S., Magnusson S., Mankovska B., Mocanu R., Piispanen J., Ruhling A., Santamaria J., Steinnes E., Suchara I., Thoni L., Turcsanyi G., Urumov V., Wolterbeek B., Yurukova L., Zechmeister H.G. (2009). First thorough identification of factors associated with Cd, Hg and Pb concentrations in mosses sampled in the European Surveys 1990, 1995, 2000 and 2005. J Atmos Chem 63, 109-124.

Travnikov O. and Ilyin I. (2009) The EMEP/MSC-E mercury modeling system. In: Pirrone N., Mason R. (Eds.) Mercury fate and transport in the global atmosphere. Springer, 571-587.

Hollander A. and Scheringer M. and Shatalov V. and Mantseva E. and Sweetman Andrew J. and Roemer M. and Baart A. and Suzuki N. and Wegmann F. and van de Meent D. (2008) Estimating overall persistence and long-range transport potential of persistent organic pollutants: a comparison of seven multimedia mass balance models and atmospheric transport models. Journal of Environmental Monitoring, 10 (10). pp. 1139-1147. ISSN 1464-0325.

Ryaboshapko A., Bullock O.R., Christensen J. Cohen M., Dastoor A., Ilyin I., Petersen G., Syrakov D., Artz R.S., Davignon D., Draxler R.R., and Munthe J. (2007) Intercomparison study of atmospheric mercury models: 1. Comparison of models with short-term measurements. Science of The Total Environment 376, 228-240.

Ryaboshapko A., Bullock O.R., Christensen J., Cohen M., Dastoor A., Ilyin I., Petersen G., Syrakov D., Travnikov O., Artz R.S., Davignon D., Draxler R.R., Munthe J., Pacyna J. (2007) Intercomparison study of atmospheric mercury models: 2. Modelling results vs. long-term observations and comparison of country atmospheric balances. Science of the Total Environment 377, 319-333.

Slootweg J., Hettelingh J.-P., Posch M., Schutze G., Spranger T., de Vries, W., Reinds G. J., van Zelfde M., Dutchak S., Ilyin I. (2007). European Critical Loads of Cadmium, Lead and Mercury and their Exceedances. Water Air Soil Pollut, Focus 7, 371-377.

Shatalov V., S. Dutchak, A. Gusev, E. Mantseva, N. Vulykh (2007) POP fate modelling: recent development, SETAC EUROPE 17th Annual Meeting, Porto, May.

Mantseva E., S. Dutchak, A. Gusev, V. Shatalov, B. Strukov, N. Vulykh (2006) POP fate modelling: Assessment of environmental pollution with the help of EMEP/MSCE-POP multicompartment transport model, SETAC Europe 16th Annual Meeting,The Hague, 8-11 May.

Ryaboshapko A., Dutchak S., Gusev A., Ilyin I., Travnikov O. (2005) EMEP regional/hemispheric mercury modelling: achievements and problems. In: Pirrone N., Mahaffey K.R. (Eds.) Dynamics of mercury pollution on regional and global scales. Springer, 707-734.

Travnikov O. (2005) Contribution of the intercontinental atmospheric transport to mercury pollution in the Northern Hemisphere. Atmospheric Environment 39, 7541-7548.

Holoubek I., R. Alcock, E. Brorstrom-Lunden, V. Petrosjan, O.Roots, V. Shatalov, A. Kocan, P. Cupr, I. Holoubkova (2003) UNEP/GEF Project Regional Based Assessment of Persistent Toxic Substances - European Regional Report. Organohal. Compds, The Netherlands. ISSN 1026-4892, 62, 436-439.

Holoubek I., E. Brorstrom-Lunden, J. Duyzer, V. Shatalov, J. Klanova, J. Kohoutek (2003) Regional trends of POPs in European ambient air. Organohalogen Compounds, The Netherlands. ISSN 1026-4892, vol. 61, no, pp. 518-521.

Holoubek I., R. Alcock, E. Brorstrom-Lunden, A. Kocan, V. Petrosjan, O. Roots, V. Shatalov, Z. Amirova, A. Mergman, A.Beyer, L. Blaha, P. Bureaul, P.Coleman, P. Cupr, S. Dutchak, J. Duyzer, J. Falandysz, C.Fuell, E. Heinisch, I.Holoubkova, K.Jones, A. Kettrup, J. Kohoutek, S. Korolyeva, M. Krzyzanowski, R. Kubiak, G. Lammel, A. Lecloux, M.Machala, A. Malanichev, M. Mclachlan, J. Lulek, A. Palm, A. Sweetman, D. Van De Meent, M. Van Der Berg, J. Vanderbroght, J. Vijgen, P.Weiss, S. Wenzel (2002) Regionally Based Assessment of Persistent Toxic Substance - European Regional Report. USA : UNEP, 147 pp. European Regional Report.

Holoubek I., R. Alcock, A. Kocan, A.Sweetman, K.C.Jones, O.Roots, E. Heinisch, S.Dutchak, V. Shatalov, K.Breivik (2002) European sources, regional distribution and environmental levels of PCBs. In Book of Abstracts - The 2nd PCB Workshop: Recent Advances in the Environmental Toxicology and Health Effects of PCBs Emphasis on the latest advances and the perspective of Central and Eastern Europe. Brno, CR, 07-11/05/2002. Brno : Masaryk University, Brno, 2002. ISBN 80-210-2817-3, p. 6-6. 2002, Brno, CR, 07-11/05/2002.

Ryaboshapko A., Bullock R., Ebinghaus R., Ilyin I., Lohman K., Munthe J, Petersen G., Seigneur C., and Wangberg I. (2002). Comparison of mercury chemistry models. Atmospheric Environment, vol. 36, 3881-3898.

Holoubek I., V. Shatalov, S.Dutchak (2001) Hexachlorocycklohexanes in the Central and Eastern European countries in the comparison with other part of the world - the results from European measurement and modelling programmes. In 6th International HCH and pesticides Forum. : 20-22/3/2001, Poznan, Poland.

Holoubek I., Ansorgova A., Shatalov V., Dutchak S., Kohoutek J. (2001) Long-term regional monitoring of PBT compounds - the contributions to the validation of global and regional transport models. In 6th SECOTOX World Congress and 6th European Conference on Ecotoxicology and Environmental Safety. 20-24/8/2001, Krakow, Poland.

Holoubek I., A. Ansorgova, V. Shatalov, S. Dutchak (2001) Regional background monitoring of PBT compounds - the comparison of the results from measurements and modelling. In SETAC Europe Congress:. 7-11/5/2001, Madrid, Spain.

Holoubek I., L. Dusek, A. Ansorgova, J. Hofman, V. Shatalov, S. Dutchak (2001) Occurence, levels and trends in PTS soil contamination. In Organic Soil Contamination 2001, SETAC Europe. 2-5/9/2001, Copenhagen, Denmark.

Holoubek I., L. Dusek, A. Ansorgova, J. Hofman, V. Shatalov, S. Dutchak (2001) Occurence, levels and trends in PTS soil contamination in the Czech Republic. In International Workshop on Assessment of the Quality of Contaminated Soils and Sites in Central and Eastern European Countries (CEECu and New Independent States (NIS). 30/9-3/10/2001, Sofia, Bulgaria.

Holoubek I., A. Ansorgova, V. Shatalov, S. Dutchak, J. Kohoutek (2001) PBT latky v prostredi - modelovani osudu vs. mereni, trendy. In XIV. seminar s mezinarodni ucasti Kontaminanty a dalsi rizikove latky v potravinach a ekosystemech. 12-14/9/2001, Praha.

Vana M., I.Holoubek, A. Pacl, J. Pekarek, V. Smrckova, P. Machalek, J. Helesic, Z. Seda, V. Adamec, M. Janouch, J. Honzak, A. Ansorgova, J. Kohoutek, I. Holoubkova, V. Shatalov, S. Dutchak, D. Fottova, J. Hruska, J. Hofman, P. Andel (2001) Quality of the natural environment in the Czech Republic at the regional level. Results of the Kosetice Observatory. Praha : CHMU Praha. 189 pp. ISBN 80-85813-88-2.

Dutchak S., Malanichev A., Shatalov V., Travnikov O. and Munthe J. (2000) Long-range transport of persistent organic pollutants and heavy metals: progress and scientific needs. EUROTRAC Newsletter 22, 21-26.